مایکروسافت؛ آینده‌ای بدون خطا

شرکت IBM به‌عنوان یکی از پیشگامان عرصه فناوری، نقش مهمی در توسعه محاسبات کلاسیک و کوانتومی ایفا کرده است. از زمان تأسیس، این شرکت موفق شده است که دستگاه‌های محاسباتی نوآورانه‌ای مانند IBM 601 را برای کمک به پروژه‌های بزرگ دولتی مانند پروژه منهتن توسعه دهد. این دستگاه‌ها امکان انجام محاسبات پیچیده‌ای را فراهم کردند که نقش مهمی در پیشبرد علم و فناوری در قرن بیستم داشت. با ورود به عرصه محاسبات کوانتومی، IBM در دهه 1980 به‌طور جدی تحقیقات در این زمینه را آغاز کرد و یکی از اولین شرکت‌هایی بود که به توسعه الگوریتم‌های کوانتومی و شبیه‌سازهای کوانتومی پرداخت. اگر به دنبال شنیدن مسیر رشد و ورود این شرکت به جهان کوانتوم هستید، این اپیزود را از دست ندهید.

در فصل سوم به نام کوانتوم تِک قصد داریم به معرفی و بررسی شرکت‌های فعال در حوزه محاسبات کوانتومی بپردازیم. دلیل این انتخاب مقیاس قابل توجهی از سرمایه‌گذاری‌های مالی و انسانی است که به این حوزه اختصاص یافته است. بررسی تاریخچه شرکت‌های کوانتومی، خصوصاً برای دانشجویان، کار آفرینان و سایر علاقه مندانی که به دنبال ورود به این حوزه هستند، یک مزیت استراتژیکه. با شناخت اشتباهات و موفقیت‌های پیشینیان، می‌شه از چالش‌های مشابه اجتناب کرد و تصمیمات بهتری برای آینده گرفت. وقتی تاریخچه شرکت های کوانتومی مختلف رو بررسی می‌کنیم، در واقع داریم به نقشه راهی نگاه می‌کنیم که ما رو به درک بهتر از چالش‌ها و موفقیت‌های امروز و آینده هدایت می‌کنه. با نگاهی به گذشته‌ی این شرکت‌ها، می‌تونیم بفهمیم که چطور ایده‌های بزرگ در دل دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی شکل گرفتند و چگونه، پس از گذر از فراز و نشیب‌های متعدد، به شرکت‌های معتبری تبدیل شدند که امروز می‌شناسیم.

در این اپیزود از پادکست، در مصاحبه ای با دکتر علیرضا بهرامپور میزبان شما هستیم. در قسمت اختتامیه سِیری هیجان‌انگیز به قلب یکی از پیچیده‌ترین و هیجان‌انگیزترین دوره‌های تاریخ علم، یعنی 'انقلاب اول کوانتومی' می‌رویم. در این گفت و گوی ویژه، دکتر بهرامپور با زبانی ساده و جذاب، ما را به لحظات سرنوشت‌سازی که دنیای علم را برای همیشه تغییر دادند، میبرد و روند پیشرفت کوانتوم در ایران را توضیح میدهند. با رادیو سایکت همراه باشید.

در موج دوم انقلاب فناوری های کوانتومی، به دنیای هیجان‌انگیز یادگیری ماشین کوانتومی وارد می‌شویم، جایی که محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین به هم پیوند می‌خورند تا تحولی شگرف در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کنند. یادگیری ماشین کوانتومی (QML) ترکیبی از یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی است که می‌تواند قدرت پردازشی بی‌نظیری را برای حل مسائل پیچیده فراهم کند. در این پادکست، ابتدا با تاریخچه یادگیری ماشین و پیشرفت‌های آن از مدل‌های اولیه تا شبکه‌های عصبی آشنا می‌شویم. سپس به معرفی محاسبات کوانتومی و ویژگی‌های خاص آن می‌پردازیم که چگونه می‌تواند مشکلات پردازشی موجود در یادگیری ماشین کلاسیک را حل کند. با ما همراه باشید تا با بررسی تاریخچه، مفاهیم پایه و کاربردهای این فناوری نوین، دریابیم که این فناوری چگونه می‌تواند دنیای ما را تغییر دهد.

فناوری‌های کوانتومی به سرعت در حال تغییر ساختارهای اقتصادی و علمی جهان هستند از همین رو حکومت‌ها و شرکت‌ها به دنبال بهره‌برداری از قدرت این فناوری‌ها در امنیت و بسیاری کاربردهای دیگر هستند. به عنوان مثال، شرکت‌های بزرگی مانند IBM، گوگل، آیِن کیو (IonQ)، دی ویو (D-Wave) و مایکروسافت به طور فعال در حال فعالیت در حوزه‌ی محاسبات کوانتومی هستند. این شرکت‌ها سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در تحقیق و توسعه این فناوری‌ها کرده‌اند تا بتوانند از مزایای محاسبات کوانتومی در حل مسائل پیچیده استفاده کنند. دولت‌ها نیز اهمیت فناوری‌های کوانتومی را درک کرده و بودجه‌های قابل توجهی را به این حوزه اختصاص داده‌اند. کشورهای پیشرو مانند آمریکا، چین، و کشورهای اروپایی ساختارهای ملی و منطقه‌ای برای توسعه فناوری‌های کوانتومی را تشکیل داده‌اند. به عنوان مثال، اتحادیه اروپا برنامه Quantum Flagship را با بودجه‌ای بالغ بر یک میلیارد یورو به منظور تسریع تحقیقات و کاربردهای صنعتی این فناوری‌ها از سال 2018 آغاز کرده است و در سال ۲۰۲۴ با امضای سندی موسوم به بیانیه کوانتوم اهداف این برنامه را گسترده‌تر نمودند. حکومت‌ها با سرمایه‌گذاری در این حوزه، به دنبال اطمینان از استفاده بهینه و مسئولانه از این فناوری‌ها هستند و می‌خواهند از تأثیرات احتمالی آن‌ها بر امنیت ملی و اقتصاد کشورشان مطمئن شوند. در این اپیزود از موج انقلاب دوم فناوری‌های کوانتومی، به امکان حضور این فناوری‌ها در صنعت و بازار می‌پردازیم.