این اثر با بیانی کاربردی و رویکردی کدمحور، اصول محاسبات کوانتومی را به مهندسان هوش مصنوعی معرفی می‌کند. کتاب از مفاهیم پایهای کیوبیت و مدارهای کوانتومی آغاز شده و به سرعت وارد مباحث پیشرفتهتر نظیر الگوریتم‌های هیبریدی کلاسیک-کوانتومی، شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNN)، طبقهبندیکنندههای کوانتومی و نحوه استفاده عملی از ابزارهای Cirq و Qiskit برای اجرای کدهای یادگیری ماشین روی شبیهسازها و پردازندههای واقعی کوانتومی می‌شود.
راهنمای عملی برای یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی
این کتاب در ۱۸ فصل ساختاریافته، پوشش عمیقی از الگوریتم‌های مدرن کوانتومی ارائه می‌دهد. مباحث کتاب شامل مروری بر اصول محاسبات کوانتومی، حل مسائل بهینه‌سازی با کوانتوم انیلینگ و الگوریتم‌های هیبریدی، ساخت مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی، و پیاده‌سازی معماریهای ترکیبی با استفاده از رابط PyTorch در کتابخانههای Qiskit و PennyLane است. ضمیمههای کتاب نیز پیشنیازهای ریاضیاتی لازم را پوشش می‌دهند.
مشخصات کتاب
نویسنده
الیاس اف. کومبارو - ساموئل گونزالس-کاستیلو
قیمت
رایگان
یادگیری ماشین کوانتومی با پایتون
این اثر با بیانی کاربردی و رویکردی کدمحور، اصول محاسبات کوانتومی را به مهندسان هوش مصنوعی معرفی می‌کند. کتاب از مفاهیم پایهای کیوبیت و مدارهای کوانتومی آغاز شده و به سرعت وارد مباحث پیشرفتهتر نظیر الگوریتم‌های هیبریدی کلاسیک-کوانتومی، شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNN)، طبقهبندیکنندههای کوانتومی و نحوه استفاده عملی از ابزارهای Cirq و Qiskit برای اجرای کدهای یادگیری ماشین روی شبیهسازها و پردازندههای واقعی کوانتومی می‌شود.
مشخصات کتاب
نویسنده
سانتانو پاتانایاک
قیمت
رایگان
راهنمای عملی برای یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی
این کتاب در ۱۸ فصل ساختاریافته، پوشش عمیقی از الگوریتم‌های مدرن کوانتومی ارائه می‌دهد. مباحث کتاب شامل مروری بر اصول محاسبات کوانتومی، حل مسائل بهینه‌سازی با کوانتوم انیلینگ و الگوریتم‌های هیبریدی، ساخت مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی، و پیاده‌سازی معماریهای ترکیبی با استفاده از رابط PyTorch در کتابخانههای Qiskit و PennyLane است. ضمیمههای کتاب نیز پیشنیازهای ریاضیاتی لازم را پوشش می‌دهند.
