کتاب «یادگیری ماشین کوانتومی با پایتون» نوشتهٔ سانتانو پاتانایاک، رویکردی ریاضی و کدمحور به مبانی محاسبات کوانتومی و کاربرد آن در یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. کتاب با معرفی مفاهیم پایه‌ای محاسبات کوانتومی و مبانی ریاضی آن آغاز می‌شود و سپس الگوریتم‌های کوانتومی، تبدیل فوریهٔ کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی، یادگیری عمیق کوانتومی و روش‌های بهینه‌سازی کوانتومی را بررسی می‌کند. یکی از ویژگی‌های این اثر، همراه کردن توضیحات نظری و ریاضی با پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در زبان پایتون و استفاده از چارچوب‌های نرم‌افزاری Cirq و Qiskit است. این رویکرد به خواننده کمک می‌کند تا علاوه بر درک اصول محاسبات کوانتومی، با نحوهٔ پیاده‌سازی و شبیه‌سازی الگوریتم‌های مرتبط آشنا شود. این کتاب منبعی کاربردی برای دانشجویان، مهندسان و پژوهشگران علاقه‌مند به یادگیری ماشین کوانتومی است که می‌خواهند مبانی نظری این حوزه را با برنامه‌نویسی و الگوریتم‌های عملی پیوند دهند.
ادامهٔ معرفی