یادگیری ماشین کوانتومی در پیش بینی و تشخیص بیماری‌های مزمن
محتویات وبینار
1
چکیده
برگزار شده
وبینار آموزشیسطح: مقدماتی
یادگیری ماشین کوانتومی در پیش بینی و تشخیص بیماری‌های مزمن
یادگیری ماشین کوانتومی در پیش‌بینی و تشخیص بیماری‌های مزمن، می‌تواند ارتباطی میان محاسبات کوانتومی و نیازهای واقعی جامعه باشند. استفاده از اصول فیزیک کوانتوم از جمله درهم‌تنیدگی و برهم‌نهی، در شناسایی الگوهای زیستی در داده‌های بالینی با دقت و سرعت بالا انجام می‌شود. این فناوری تشخیص می‌تواند در پلتفرم‌های غربالگری هوشمند، مانند سیستم‌های پشتیبان پزشکی و یا اپلیکیشن‌های شخصی‌سازی‌شدۀ سلامت فردی استفاده شود. به این صورت که با تشخیص سریع بیماری، علاوه بر پیشگیری به موقع، هزینه‌های تشخیص و درمان هم کاهش می‌یابد. بنابراین علم کوانتوم همراه با علم داده، می‌توانند مستقیماً بر روی سلامت عمومی و آینده صنعت پزشکی بسیار تاثیرگذار باشند.
2
معرفی استاد
شقایق شاه محمدی
دانشجوی دکتری فیزیک اپتیک و لیزر دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
3
اطلاعات برگزاری
- مخاطبین وبینار
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های فیزیک، مهندسی برق، فوتونیک، اپتیک و رشته‌های مرتبط
- تاریخ برگزاری
- ساعت برگزاری (به وقت تهران)
- ۱۹:۳۰
4
مشاهده ضبط وبینار
ویدیو در حال آماده‌سازی
ضبط این وبینار به زودی منتشر خواهد شد